Introduction to Microsoft Azure Data (DP-900) SPL

Leer hoe dataplatformen werken en ontdek hoe je waarde haalt uit data met Microsoft Azure. Deze fundamentele cursus geeft je inzicht in hoe data wordt opgeslagen, verwerkt en geanalyseerd binnen Microsoft Azure. Je leert op toegankelijke wijze de belangrijkste dataconcepten kennen en krijgt een helder overzicht van de Azure-diensten die datagestuurde besluitvorming mogelijk maken.

Deze training bereidt je voor op het examen Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals (DP-900). Met dit certificaat toon je aan dat je beschikt over basiskennis van dataconcepten en weet hoe Microsoft Azure-diensten gebruikt worden voor datamanagement en -analyse. Het is een waardevol startpunt voor wie zich wil specialiseren in data engineering, data science of business intelligence.

Elke training is inclusief:

• Cursusmateriaal – Je krijgt toegang tot officieel en up-to-date Engelstalig lesmateriaal, ontwikkeld door Microsoft-experts. Alles is afgestemd op het bijbehorende examen en biedt een sterke combinatie van theorie en praktijk.
• Labomgeving – Leren doe je door te doen. Daarom krijg je 180 dagen toegang tot een interactieve labomgeving, waarin je hands-on ervaring opdoet met Microsoft Azure.
• MeasureUp oefenexamen – Met dit representatieve oefenexamen bereid je je optimaal voor. Je ontdekt waar je al sterk in bent en op welke onderwerpen je nog kunt bijschaven.
• Microsoft examen – Een officiële examenvoucher is inbegrepen in je training. Zo kun je na afloop direct je kennis verzilveren met een wereldwijd erkend Microsoft-certificaat.

• Zakelijke professionals en besluitvormers die datagestuurde strategieën willen begrijpen.
• Beginnende IT’ers en data-analisten die willen instappen in de wereld van data en cloudtechnologie.
• Iedereen die overweegt zich te specialiseren in data science, data engineering of Azure-dataoplossingen.

Het hoofddoel van deze cursus is om deelnemers een solide basis te geven in dataconcepten en inzicht te bieden in hoe Microsoft Azure-dataoplossingen functioneren binnen moderne organisaties.

• Inleiding tot kernbegrippen in dataplatforms (gestructureerd vs. ongestructureerd)
• Relationale databanken en Azure SQL-oplossingen
• Niet-relationele opslag: document-, key-value- en grafdatabases (o.a. Cosmos DB)
• Analytische workloads en moderne datawarehouses (o.a. Azure Synapse Analytics)
• Real-time en batchverwerking van data
• Basisprincipes van data-analyse en visualisatie
• Data governance, compliance en privacy in Azure
• Introductie tot big data, machine learning en AI in relatie tot data

• Uitleggen wat relationele en niet-relationele data zijn en hoe deze worden opgeslagen.
• Verschillen herkennen tussen transactionele en analytische verwerkingsmodellen.
• De belangrijkste datadiensten binnen Microsoft Azure benoemen en hun toepassingen verklaren.
• Dataplatforms in Microsoft Azure vergelijken en beoordelen op basis van business use cases.
• Beschrijven hoe data governance, privacy en compliance binnen Azure worden geregeld.
• De basis leggen voor werken met data-analyse, datawarehousing en big data binnen de Microsoft Azure-omgeving.

Een basisbegrip van IT en cloudconcepten is handig, maar niet vereist. Ervaring met Excel, databases of Microsoft Power BI is een voordeel.

Er zijn geen verplichte toelatingseisen voor deze cursus.

Niet van toepassing – dit is de ideale instaptraining voor iedereen die begint met Microsoft Azure.

• DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Microsoft Azure
• DP-300: Administering Microsoft Azure SQL Solutions
• PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst
• DP-600: Microsoft Fabric Analytics Engineer
• AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

Mocht deze leervorm op dit moment niet beschikbaar zijn of twijfel je of deze leervorm voor jou geschikt is?

Goed nieuws: je hoeft jouw leerdoel niet uit te stellen. Deze training is ook te volgen via andere leervormen. Kijk op onze Leervormen pagina voor meer informatie en kies de aanpak die het beste bij jouw leerstijl en agenda past, en start wanneer het jou uitkomt.