Designing and Implementing a Data Science Solution on Microsoft Azure (DP-100) ILT

Breng data science tot leven met krachtige machine learning-oplossingen in Microsoft Azure.Deze praktijkgerichte training leert je hoe je data science-workflows ontwikkelt, traint, implementeert en beheert in Microsoft Azure Machine Learning. Je bouwt vaardigheden op waarmee je slimme modellen ontwikkelt die bedrijfswaarde creëren – volledig in de cloud.

Deze cursus bereidt je voor op het examen DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Microsoft Azure. Na het behalen van dit examen ontvang je de certificering Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate. Deze internationaal erkende certificering bevestigt jouw bekwaamheid in het toepassen van data science op het Microsoft Azure-platform.

Elke training is inclusief:

• Cursusmateriaal – Je krijgt toegang tot officieel en up-to-date Engelstalig lesmateriaal, ontwikkeld door Microsoft-experts. Alles is afgestemd op het bijbehorende examen en biedt een sterke combinatie van theorie en praktijk.
• Labomgeving – Leren doe je door te doen. Daarom krijg je 180 dagen toegang tot een interactieve labomgeving, waarin je hands-on ervaring opdoet met Microsoft Azure.
• MeasureUp oefenexamen – Met dit representatieve oefenexamen bereid je je optimaal voor. Je ontdekt waar je al sterk in bent en op welke onderwerpen je nog kunt bijschaven.
• Microsoft examen – Een officiële examenvoucher is inbegrepen in je training. Zo kun je na afloop direct je kennis verzilveren met een wereldwijd erkend Microsoft-certificaat.

Deze training is bedoeld voor data scientists, AI-engineers en analisten met programmeerervaring die machine learning-oplossingen willen ontwikkelen en beheren op Microsoft Azure. Ook geschikt voor IT-professionals die zich willen specialiseren in data science workflows in de cloud.

De deelnemer leert hoe je end-to-end data science-oplossingen ontwerpt, bouwt, traint en beheert in de Microsoft Azure-cloudomgeving met behulp van Microsoft Azure Machine Learning.

• Introductie tot Microsoft Azure Machine Learning en de werkruimte configureren
• Voorbereiden en transformeren van data voor modellering
• Ontwerpen en trainen van machine learning-modellen met Python en de Azure ML SDK
• Beheren en automatiseren van trainingspipelines
• Implementeren, publiceren en monitoren van modellen in productie
• Modelbeheer, versiecontrole en governance

• Data voorbereiden en analyseren met Python en Microsoft Azure Machine Learning
• Machine learning-modellen ontwerpen, trainen en evalueren
• Pipelines automatiseren met Microsoft Azure ML SDK en MLflow
• AI-modellen implementeren en beheren in productie-omgevingen
• Versiebeheer, monitoring en beveiliging toepassen op je modellen

Kennis van Python-programmeren, basisbegrip van machine learning-concepten en ervaring met data-analyse zijn sterk aanbevolen.

Er zijn geen formele toelatingseisen, maar ervaring met programmeren en data-analyse is noodzakelijk om het meeste uit de training te halen.

• DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals
• AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals
• AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals
• AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

• AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
• DP-300: Administering Relational Databases on Microsoft Azure
• DP-600: Microsoft Fabric Analytics Engineer
• AZ-400: Designing and Implementing Microsoft DevOps Solutions

Mocht deze leervorm op dit moment niet beschikbaar zijn of twijfel je of deze leervorm voor jou geschikt is?

Goed nieuws: je hoeft jouw leerdoel niet uit te stellen. Deze training is ook te volgen via andere leervormen. Kijk op onze Leervormen pagina voor meer informatie en kies de aanpak die het beste bij jouw leerstijl en agenda past, en start wanneer het jou uitkomt.